如何有效整合和应用大数据
随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域：
1.理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文
查询大数据量时该如何优化？
引用 5 楼 acmain_chm 的回复:既然所有的记录都必须传送到客户端去分析，则应该直接使用 "2、还是一次性取可能10万数据到客户端" 否则查100次产生的负载会更多。需要考虑的是这个查询语句本身是否可以优化。 或者可否将这 5千到10万不等不等的记录在数据库端进行直接处理，然后仅将需要的结果返回到客户端。
2对数据库是减压 对我有用[0]丢个板砖[0]引用举报管理TOPACMAIN_CHM(acmain)等 级：26更多勋章
方法1 即可 对我有
请教关于大数据量的统计操作优化方法
1、数据库排序：数据存入数据库利用数据库进行索引排序再取数据
2、段排序：规定内存据数据集进行段每取部进行排序
你可以把sql语句发上来看看
模糊查询 速度问题够呛
建议可以使用通配符 也许能提高速度
大数据量sql怎么优化
大量数据update的时候，首先可以考虑对where条件字句建立索引，可以加快update操作不知楼主在usr_id、cust_no和task_no是否有索引
(1)看看有没有建cust_no的索引咯，(2)in子句导致不能使用索引。不如用a.cust_no = b.cust_no(3)然后看看是否执行计划有没有用到索引(4)根据oracle的优化规则，写from子句时，将记录少的表放在后面。几万笔还不是很大的数目。。。