大数据量sql怎么优化
大量数据update的时候，首先可以考虑对where条件字句建立索引，可以加快update操作不知楼主在usr_id、cust_no和task_no是否有索引
(1)看看有没有建cust_no的索引咯，(2)in子句导致不能使用索引。不如用a.cust_no = b.cust_no(3)然后看看是否执行计划有没有用到索引(4)根据oracle的优化规则，写from子句时，将记录少的表放在后面。几万笔还不是很大的数目。。。
查询大数据量时该如何优化？
引用 5 楼 acmain_chm 的回复:既然所有的记录都必须传送到客户端去分析，则应该直接使用 "2、还是一次性取可能10万数据到客户端" 否则查100次产生的负载会更多。需要考虑的是这个查询语句本身是否可以优化。 或者可否将这 5千到10万不等不等的记录在数据库端进行直接处理，然后仅将需要的结果返回到客户端。
2对数据库是减压 对我有用[0]丢个板砖[0]引用举报管理TOPACMAIN_CHM(acmain)等 级：26更多勋章
方法1 即可 对我有
大数据时代如何利用数据优化变现
在中国，进入2015年之后，大数据产业迎来了稳定成长的阶段，大数据产业模式也已初步成型。目前国内已有的大数据变现商业模式大体分为九类：
1、B2B大数据交易所国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”性质的B2B大数据交易所模式。
2、咨询研究报告国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，例如“市场调研分析及发展咨询报告”，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。
3、数据挖
请教关于大数据量的统计操作优化方法
1、数据库排序：数据存入数据库利用数据库进行索引排序再取数据
2、段排序：规定内存据数据集进行段每取部进行排序
你可以把sql语句发上来看看
模糊查询 速度问题够呛
建议可以使用通配符 也许能提高速度